Pergerakan Rata Rata

Pelanggan menilai Vendor BI berdasarkan biaya Gartner, salah satu analis Teknologi Informasi paling berpengaruh di dunia, telah menerbitkan laporan baru mengenai biaya platform intelijen bisnis untuk 25 pemasok terkemuka. Gartner membandingkan vendor dengan elemen biaya seperti penerapan rata-rata, lisensi dan perangkat keras. Temuan Utama Biaya implementasi dapat berkisar dari 100 biaya lisensi awal dalam penyebaran terkecil sampai sekitar 60 dari biaya lisensi di yang terbesar. Rata-rata seluruh ukuran penyebaran setara dengan kira-kira 80. Kegunaan platform intelijen bisnis (terutama untuk pengembang BI), tingkat integrasi antara komponen platform, tingkat kualitas produk dan kompleksitas migrasi adalah semua faktor yang mempengaruhi biaya implementasi. Dan usaha serta pencapaian manfaat bisnis. Pertimbangkan faktor-faktor ini selain biaya dalam pemilihan vendor pilihan Anda. Kemudahan penggunaan (baik untuk pengembang dan pengguna bisnis) dari platform tertentu memperluas kompleksitas analisis yang dapat dilakukan pengguna sendiri dan keluasan fitur produk yang digunakan, sekaligus menurunkan biaya implementasi. 1. Ikhtisar Survei terhadap 1.364 profesional BI di seluruh dunia menemukan bahwa biaya, walaupun bukan kriteria utama, terus menjadi faktor penting dalam keputusan pembelian mereka. Dari diskusi dengan klien, sebagian besar pemimpin BI terutama menyamakan biaya platform BI dengan biaya yang dikeluarkan untuk biaya lisensi. Meskipun biaya lisensi seringkali merupakan jenis biaya yang paling terlihat, kenyataannya, biaya lisensi, pemeliharaan, perangkat keras dan penerapan digabungkan mewakili kurang dari 30 dari total biaya tiga tahun dari platform BI. Biaya pelaksanaan pada khususnya dapat berkisar dari 100 biaya lisensi awal dalam penyebaran terkecil sampai sekitar 60 dari biaya lisensi di yang terbesar. Dalam konteks biaya yang lebih luas, biaya implementasi awal mewakili 5 sampai 10 dari total biaya kepemilikan platform BI tiga tahun (BIPOC), tergantung pada ukuran penyebaran dan apakah pengembang pengguna bisnis disertakan dalam perhitungan BIPOC atau tidak. Tabel 1. Jenis Vendor: Kategori Produk Platform BI Perhatikan bahwa vendor software-as-a-service, vendor ceruk AltoSoft dan InetSoft, dan IBM Cognos 10 tidak memiliki cukup poin data mengenai lisensi, perawatan lisensi, perawatan perangkat keras atau perangkat keras Kategori dalam kategori jumlah pengguna individual yang akan disertakan dalam penelitian ini. Pemimpin BI dapat menggunakan hasil ini untuk mengevaluasi biaya platform BI yang mereka pertimbangkan, namun tidak boleh hanya berfokus pada biaya. Analisis biaya-manfaat yang mencakup penilaian kecocokan fungsional dengan persyaratan, kegunaan untuk mendorong adopsi dan penilaian manfaat bisnis juga harus menjadi bagian penting dari keputusan keputusan pembelian. Hal ini salah arah untuk berinvestasi dalam perangkat lunak berbiaya rendah semata-mata karena harganya murah. Jika tidak memenuhi persyaratan bisnis dan kegunaan, ia akan mencapai adopsi yang terbatas dan akan gagal memberikan manfaat bisnis yang diharapkan. 2. Biaya Implementasi oleh User Count Rata-rata, biaya implementasi awal (lihat Gambar 1 dan 2), seperti untuk konsultan eksternal dan integrator sistem, dapat mewakili hanya sedikit dari biaya lisensi dalam penyebaran terbesar (atau sebuah Rata-rata 143 per pengguna), sampai 100 biaya lisensi paling rendah (atau rata-rata 3.038 per pengguna). Dengan demikian, implementasi awal merupakan faktor signifikan dalam biaya total dan harus dibeli dan dikelola semaksimal biaya lisensi. Gambar 1 . Biaya Pelaksanaan Rata-rata per Pengguna (Dolar) N 504 biaya implementasi Grafik mewakili persepsi pelanggan dan bukan opini Gartners Gambar 2. Rata-rata Total Biaya Pelaksanaan oleh Ukuran Penerapan (Dolar) 2.1 Faktor-faktor yang Mempengaruhi Biaya Pelaksanaan Hasil survei menyiratkan hubungan antara berikut: Integrasi Dan kualitas produk Kemudahan penggunaan untuk pengembang, integrasi platform dan biaya implementasi per pengguna Kemudahan penggunaan tampaknya diterjemahkan ke dalam biaya penerapan yang lebih rendah, sebagian karena alat yang mudah digunakan memungkinkan pengembang TI dan penulis BI lainnya untuk mengembangkan konten BI lebih cepat. Ini juga memungkinkan lebih banyak pengguna bisnis dengan keterampilan teknis yang lebih sedikit untuk membuat laporan dan analisis mereka sendiri, sehingga menghemat biaya yang dikeluarkan oleh kontraktor spesialis TI untuk merancangnya. Gambar 3 menunjukkan setiap skor kualitas produk vendor pada sumbu X, kemudahan penggunaannya untuk skor pengembang pada sumbu Y, sedangkan ukuran titik mewakili rata-rata biaya implementasi per pengguna. Warna titik oranye di atas rata-rata biru di bawah rata-rata menunjukkan nilai integrasi platform rata-rata (lihat Catatan 1). Data menunjukkan bahwa vendor dengan kemudahan penggunaan yang kuat untuk pengembang, kualitas produk yang tinggi dan tingkat integrasi platform yang baik cenderung memiliki biaya penerapan rata-rata yang lebih rendah per pengguna. Secara umum, kemudahan penggunaan (untuk pengembang) sebagian merupakan fungsi integrasi platform BI dan fitur pengembang pengembang platform BI (khususnya untuk analisis jenis sederhana sampai yang rumit). Platform yang terintegrasi dengan baik memiliki bagian platform yang kurang bergerak dan mereka memiliki alat pengguna yang terintegrasi dan bukan beberapa antarmuka pengguna, yang cenderung memerlukan lebih sedikit pelatihan bahkan untuk beragam kelompok pengguna. Sebagai kesimpulan bersih, platform yang memungkinkan pengembangan konten lebih mudah cenderung memiliki biaya penerapan yang lebih rendah per pengguna. Gambar 3. Kualitas Produk vs Kemudahan Pembangunan vs Rata-rata Biaya Implementasi Per User vs Nilai Integrasi Rata-rata N 504 biaya implementasi Kemudahan penggunaan bagi pengembang dinilai pada skala 1 sampai 7, di mana skor 1 sampai 2 miskin, 3 sampai 5 rata-rata, dan 6 sampai 7 beredar. Kualitas produk dinilai pada skala 1 sampai 7, dimana skor 1 sampai 2 miskin, rata-rata 3 sampai 5, dan 6 sampai 7 beredar. Nilai integrasi rata-rata: lihat Catatan 1 untuk perhitungan. Titik oranye berada di atas nilai integrasi rata-rata titik biru mewakili di bawah nilai integrasi rata-rata. Biaya penerapan rata-rata per pengguna adalah rata-rata di seluruh ukuran penerapan. Bagan mewakili persepsi pelanggan dan bukan opini Gartners. Hasil survei juga menunjukkan bahwa kemudahan penggunaan (baik untuk pengembang dan konsumen) dari platform tertentu mempengaruhi kompleksitas analisis yang dapat dilakukan pengguna sendiri, serta biaya implementasi dan keluasan fungsionalitas produk yang digunakan. Perusahaan cenderung menggunakan platform BI dengan nilai lebih tinggi pada kemudahan penggunaan untuk berbagai kegiatan yang lebih luas (misalnya, pelaporan, analisis ad hoc dan dasbor) daripada untuk satu fungsi tunggal. Gambar 4 menunjukkan masing-masing produk skor kemudahan penggunaan komposit versus kompleksitas analisis yang dilakukan oleh pengguna. Ukuran gelembung mewakili biaya penerapan rata-rata per pengguna. Gelembung oranye mewakili platform tersebut dengan ukuran fungsi di atas rata-rata, sedangkan gelembung biru berada di bawah rata-rata survei. Pengguna di luar kekuatan tradisional analis mengadopsi alat intuitif lebih mudah dan untuk lebih banyak fungsi. Apalagi kemudahan penggunaan mengurangi biaya pelatihan dan manajemen perubahan. Hal ini terbukti dari hasil alat penemuan data seperti Tableau, yang memiliki nilai kemudahan penggunaan rata-rata di atas rata-rata, sekaligus memungkinkan pengguna platform ini melakukan jenis analisis yang paling canggih. Kemudahan penggunaan paradoks ini dikombinasikan dengan dukungan untuk analisis kompleks telah memberi mereka momentum di pasar dan telah menyebabkan vendor tradisional mencoba meniru kesuksesan mereka dengan penawaran serupa. Sejumlah faktor mendorong kemudahan penggunaan: Banyak penawaran alat penemuan data (seperti QlikView, Tableau dan Tibco Spotfire) tidak memerlukan lapisan semantik tradisional model TI meskipun mereka menawarkan komponen data dan metadata opsional yang dapat digunakan kembali. Alat-alat ini menyediakan kemampuan yang mudah digunakan bagi analis bisnis untuk mengakses, memadukan, menambah dan memanipulasi data dengan bantuan TI minimal atau agar TI mengembangkan konten lebih cepat daripada pendekatan tradisional. Pendekatan ini mengurangi biaya penyebaran dan perawatan yang terkait dengan lapisan semantik, namun dapat meningkatkan potensi untuk menciptakan silo kerja pribadi, kelompok kerja atau departemen, yang dapat menghabiskan biaya lebih banyak dalam hal tingkat upaya TI untuk mengelola dari perspektif tata kelola. Alat authoring konten intuitif BI mencakup antarmuka pengguna grafis dan lingkungan desain, dan objek dan penyihir yang tidak sesuai, yang mengurangi pengkodean yang diperlukan untuk semua tingkat kompleksitas analisis. Keterampilan yang tersedia secara luas membuatnya lebih mudah dan seringkali lebih murah untuk mengembangkan konten analitik (tentu saja daripada keterampilan yang sulit dicari). Gambar 4. Kemudahan Penggunaan vs Kompleksitas Analisis vs. Rata-rata Biaya Pelaksanaan per Pengguna vs. Luas Penggunaan N 504 Biaya pelaksanaan Nilai penggunaan produk adalah jumlah persentase aktivitas pengguna di seluruh pelaporan, analisis ad hoc (semua tingkat kompleksitas), dasbor , Scorecard dan analisis prediktif untuk masing-masing vendor. Titik-titik oranye mewakili nilai rata-rata di atas, sedangkan titik biru mewakili skor rata-rata di bawah rata-rata penggunaan. Kemudahan penggunaan skor gabungan adalah gabungan ukuran kemudahan penggunaan bagi pengguna bisnis dan kemudahan penggunaan bagi pengembang, masing-masing mencetak pada skala 1 sampai 7, di mana skor 1 sampai 2 miskin, rata-rata 3 sampai 5, dan 6 untuk 7 beredar Komposit kompleksitas analysisusage adalah skor rata-rata tertimbang berdasarkan persentase responden yang melaporkan penggunaan platform. Kegiatan tertimbang sebagai berikut: melihat laporan statis 1, memantau kinerja melalui kartu skor 1, melihat laporan parameter 2, melakukan analisis ad hoc sederhana 3, eksplorasi interaktif dan analisis data 4, melakukan analisis kompleks ad hoc yang kompleks sampai kompleks 5, menggunakan prediksi Analytics andor data mining models 5. Rata-rata biaya implementasi per pengguna adalah rata-rata di seluruh ukuran penyebaran. Bagan mewakili persepsi pelanggan dan bukan opini Gartners. Produk dengan kompleksitas migrasi yang rendah cenderung menyadari manfaat bisnis rata-rata di atas dan menurunkan biaya penerapan per pengguna. Gambar 5 menunjukkan nilai kompleksitas migrasi versus biaya implementasi per pengguna, sedangkan warna titik (jeruk di atas rata-rata biru di bawah) menunjukkan keuntungan bisnis rata-rata yang dicapai oleh produk. Dengan pengecualian Alteryx, Quiterian, Tibco Spotfire, Quiterian dan Prognoz, vendor ini juga cenderung memiliki biaya penerapan di bawah rata-rata per pengguna. Gartner juga melaporkan bahwa responden survei mereka menilai Tableau sebagai yang terendah dalam kompleksitas migrasi sambil mempertahankan salah satu nilai terendah pada biaya implementasi rata-rata per pengguna. Hal ini ditunjukkan pada Gambar 5 di bawah ini. Gambar 5. Kompleksitas Migrasi, Biaya Implementasi Per Pengguna dan Manfaat Bisnis N 504 biaya implementasi Nilai manfaat bisnis: lihat Catatan 2 untuk perhitungan Kompleksitas migrasi dihitung pada skala 1 sampai 4, di mana 1 sangat mudah 2 sederhana 2 agak rumit dan 4 sangat kompleks. Rata-rata biaya implementasi per pengguna adalah rata-rata ukuran penyebaran. Bagan mewakili persepsi pelanggan dan bukan pendapat Gartners. 3. Ikhtisar Produk Lisensi dan Perangkat Keras Organisasi sering mempertimbangkan solusi platform alternatif, seperti vendor Microsoft dan open source, yang percaya bahwa mereka menawarkan biaya lisensi yang lebih rendah. Namun, harga lisensi hanya menyumbang sebagian kecil dari keseluruhan biaya kepemilikan, dan harga lisensi yang rendah tidak selalu diterjemahkan ke dalam biaya kepemilikan platform intelijen bisnis yang sama rendahnya (BIPOC) dari waktu ke waktu, atau pencapaian manfaat bisnis yang diinginkan. Empat faktor memiliki pengaruh terbesar terhadap biaya lisensi perangkat lunak dan biaya perangkat keras: model harga vendor, kemasan produk, skalabilitas produk dan ukuran penyebaran. Biaya lisensi per pengguna turun secara substansial karena ukuran penyebaran naik. Hal ini disebabkan oleh penerapan yang biasanya ditandai oleh proporsi yang lebih tinggi dari pemirsa yang kurang mahal terhadap penulis konten, model penetapan harga per pengguna yang lebih hemat biaya dan potongan harga yang lebih tinggi seiring peningkatan volume pengguna. Saat mengevaluasi biaya platform BI, perpanjang analisis Anda melebihi biaya lisensi dan perangkat keras awal untuk memasukkan penerapan dan biaya administrasi pembangunan yang sedang berlangsung, karena ini merupakan sebagian besar dari total biaya kepemilikan platform BI. Evaluator platform BI tidak boleh hanya berfokus pada biaya sebagai kriteria keputusan utama. Saldo pertimbangan biaya dengan persyaratan fungsional, adopsi dan manfaat bisnis yang diharapkan. Alat berbiaya rendah yang tidak memenuhi persyaratan tidak akan memberikan manfaat bisnis yang diharapkan. Jadilah sama ketatnya dalam proses seleksi untuk penyedia layanan, karena biaya implementasi cukup besar (antara 60 dan 100 biaya lisensi tergantung pada ukuran penyebaran) komponen dari biaya keseluruhan. Untuk penyebaran apapun, cobalah untuk memaksimalkan jumlah orang yang menggunakan platform BI, seperti dengan menggabungkan proyek untuk meningkatkan volume dan diskon, dan beralih dari model harga per pengguna untuk menurunkan biaya per pengguna jika memungkinkan. Juga, faktor ekspansi di masa depan saat mengevaluasi ukuran perangkat keras. 3.3 Spesifikasi Biaya Lisensi dan Perangkat Keras Kualitas produk yang baik, kemudahan pengembangan, biaya implementasi dan biaya integrasi bukanlah gambaran yang lengkap. Yang penting untuk menilai biaya lisensi dan perangkat keras awal. Gartner menilai Tableau memiliki nilai kinerja rata-rata di atas dan di antara biaya lisensi terendah per pengguna. Angka di bawah Rata-rata Biaya Lisensi Per Pengguna (Dolar) Versus Skor Kinerja menunjukkan bahwa. (Perhatikan bahwa skor kinerja ditentukan oleh kecepatan waktu respons kueri.) 4. Biaya Implementasi menurut Jenis dan Produk Vendor Pandangan tingkat tinggi mengenai biaya penerapan rata-rata versus ukuran penerapan menurut jenis dan produk vendor yang dimiliki oleh vendor paling banyak dan paling mahal. Penyebaran (lihat Gambar 6). Pandangan ini menunjukkan bahwa hanya segelintir vendor LogiXML, Actuate BIRT, Tableau dan Jaspersoft yang memiliki pelanggan dengan ukuran penyebaran di atas rata-rata dan di bawah rata-rata biaya penerapan. Microsoft adalah satu-satunya vendor dengan jumlah rata-rata di bawah rata-rata pengguna yang dilaporkan menanggapi pertanyaan biaya, namun di atas rata-rata total biaya pelaksanaan. Secara umum, vendor niche cenderung memiliki ukuran penyebaran rata-rata terkecil (outlier dalam hal ini adalah arcplan, LogiXML dan Prognoz) dan biaya implementasi yang kecil, sedangkan megavendor (kecuali Microsoft, yang pelanggannya menanggapi pertanyaan biaya pada Survei cenderung lebih kecil) dan independensi besar cenderung memiliki ukuran penerapan di atas rata-rata dan di atas rata-rata biaya pelaksanaan, walaupun rasio dan peringkat tindakan ini sangat bervariasi di antara vendor tertentu. Gambar 6. Rata-rata Biaya Pelaksanaan Versus Deployment Size oleh Vendor Type dan Produk N 504 biaya implementasi Rata-rata biaya implementasi adalah rata-rata di seluruh ukuran penyebaran. Ukuran penyebaran rata-rata dihitung untuk responden survei yang juga memberikan informasi biaya pelaksanaan. Ukuran penyebaran rata-rata untuk setiap vendor untuk survei secara keseluruhan dapat bervariasi dari jumlah ini karena responden ini merupakan subkumpulan survei keseluruhan. 5. Kesimpulan Biaya implementasi per pengguna turun secara substansial seiring dengan meningkatnya ukuran penerapan. Vendor dengan penyebaran yang sangat besar cenderung mengurangi biaya per pengguna yang rata-rata lebih rendah, sementara vendor dengan penerapan rata-rata yang lebih kecil cenderung memiliki biaya rata-rata per pengguna yang lebih tinggi. Saat mengevaluasi vendor di BIPOC, sesuaikan pertimbangan biaya dengan persyaratan fungsional, adopsi dan manfaat bisnis yang diharapkan. Alat berbiaya rendah yang tidak memenuhi persyaratan tidak akan memberikan manfaat bisnis yang diharapkan. Related Posts5 Kemampuan Perangkat Lunak Data Analytics Inti Untuk UKM Penggunaan inovatif dan efektif dari analisis data bisnis merupakan ciri khas perusahaan yang paling sukses. Bagaimanapun, analisis data mempengaruhi setiap aspek setiap bisnis, mulai dari rantai pasokan hingga pengalaman pelanggan dan semua hal di antaranya. Ini memberikan pengetahuan yang dibutuhkan untuk membuat keputusan bisnis yang akan menumbuhkan pendapatan dan profitabilitas. Hal ini terutama terjadi pada usaha kecil dan menengah (UKM), di mana karyawan memakai banyak topi, proses terus berubah, tetap kompetitif adalah target yang sulit, menarik pelanggan adalah kunci dan seringkali pertumbuhannya cepat. Bagi UKM, memiliki informasi yang benar tentang kinerja bisnis sangat penting. Menciak kutipan ini Sementara banyak pemimpin bisnis masih mengandalkan intuisi, kepemimpinan bisnis berbasis bukti ada pada risemeaning mereka yang tidak menggali data mungkin mendapati diri mereka berada pada posisi yang tidak menguntungkan. Bagaimana UKM Dapat Melakukan Analisis Data yang Efektif Analisis data yang efektif berasal dari pemeriksaan dan eksplorasi yang teliti tentang bagaimana informasi mengalir dan meningkatkan bisnis. Dan walaupun mungkin ada satu istilah teknis bisnis (BI) yang terkait dengan analisis data, ini tidak berarti harus sulit bagi UKM. Sebenarnya, perangkat lunak BI telah maju ke tempat bisnis tidak lagi bergantung pada guru teknis. Tapi memilih perangkat lunak yang tepat itu rumit. Kemungkinan pemimpin SMB membuat pilihan yang buruk meningkat seiring kompleksitas dan variasi solusi terus meningkat. Tweet this quote Untuk membantu UKM membuat pilihan yang tepat, kami akan mengidentifikasi lima kemampuan analisis data yang paling penting untuk usaha kecil yang mencari alat analisis data baru. Kemampuan Analisis Data Inti untuk UKM Pada bagian salah satu artikel ini, selidikilah secara rinci tentang setiap kemampuan dan manfaat yang dapat ditawarkannya. Pada bagian kedua, sorot beberapa vendor perangkat lunak yang sangat kuat di bidang analisis data tertentu. (Klik pada link di bawah ini untuk beralih ke bagian.) Bagian 2 Birst: Benar-benar Mudah Menggunakan Tibco Spotfire: Hebat untuk Memberdayakan Pengguna Bisnis Tableau: Menawarkan Pengalaman Visual yang Sangat Intuitif Qlik Sense: Kuat pada Pola Menyoroti di Data SAS Visual Analytics: Powerfull, Dengan Dasbor Bisnis Integrasi MS Office Memberikan Pandangan Bisnis Holistik Alat analisis data terbaik memungkinkan pengguna bisnis membuat dasbor visual interaktif yang memungkinkan orang lain melihat, berbagi, dan mengeksplorasi data penting. Pengguna bisa menyelami data untuk mencari akar penyebab, menemukan tren dan banyak lagi. Selain bisa menciptakan dasbor ini sendiri (tanpa bantuan dari TI), pengguna juga dapat dengan mudah membaginya, menjadikannya cara yang bagus untuk memberikan visibilitas di seluruh fungsi bisnis. Karakteristik yang menentukan dari dasbor bisnis yang hebat meliputi: Visualisasi interaktif lanjutan: Menghadirkan charting lanjutan, rendering multi dimensi dan animasi data dengan filter, panning dan kemampuan menyikat untuk memanipulasi tampilan data dengan mudah. Analisis di luar kotak: Meliputi algoritma untuk estimasi, penambangan, peramalan, pengelasan, simulasi, dll. Sehingga dasbor menjadi alat yang ampuh untuk perencanaan simulasi dan kontinjensi. Kecerdasan lokasi: Meliputi peta interaktif dan geofencing untuk memeriksa di mana bisnis Anda berkinerja baik atau buruk dan mengapa. Contoh: Manajer operasi penjualan rantai bioskop lokal membuat dasbor analisis data untuk memvisualisasikan dan menganalisis kinerja penjualan layar di semua bioskop. Mereka mampu mendeteksi pola penjualan yang menghasilkan prakiraan yang lebih dapat diandalkan untuk membuka kinerja dan tingkat peluruhan pendapatan untuk berbagai jenis film. Akibatnya, mereka mengoptimalkan pendekatan mereka terhadap penggantian film berdasarkan model siklus hidup film baru. Penciptaan Set Data Memberdayakan Pengguna untuk Membangun Data Sumber Sendiri Keputusan bisnis hanya sebaik penalaran di baliknya, dan penalaran yang solid bergantung pada kumpulan data yang andal. Itulah mengapa penting untuk memungkinkan para pemimpin bisnis membuat kumpulan data mereka sendiri secara pribadi: Ini dapat menginspirasi kepercayaan pada pengambilan keputusan yang dapat menghasilkan kesuksesan. Tweet kutipan ini Fungsi pembuatan kumpulan data hebat menyediakan antarmuka dengan mudah, kode-bebas, drag-and-drop untuk menarik data dari berbagai sumber sehingga dapat dipijat menjadi sesuatu yang disesuaikan dan siap untuk ditampilkan dan dieksplorasi. Pembuatan kumpulan data juga memungkinkan kemampuan berikut: Contoh: Toko serba ada di A. S. memadukan dan menganalisis jutaan data pelanggan di 13 kumpulan data yang berbeda, termasuk data sensus, etnisitas, dan migrasi populasi. Mereka mengembangkan model pembelanjaan dan atrisi yang memungkinkan mereka mengidentifikasi pelanggan multi-saluran bernilai tinggi mereka. Dengan kecerdasan ini, mereka mengubah bauran produk mereka di toko fisik dan online dan menargetkan pelanggan ini dengan cara baru. Akibatnya, mereka meningkatkan rata-rata pembelanjaan per pelanggan dan lalu lintas belanjakan hampir dua kali lipat ke toko fisik dan online mereka. Eksplorasi Interaktif Memungkinkan Kustomisasi Tampilan Data Kemampuan eksplorasi interaktif membantu pemimpin bisnis memanipulasi dan memeriksa data dengan berinteraksi langsung dengan representasi visual. Alat BI yang kuat jauh melampaui diagram pie, bar dan garis dan mencakup kemampuan visualisasi yang canggih, seperti: Peta hutan dan pohon untuk menampilkan penekanan data Teralis untuk perbandingan berdampingan dengan data yang berbeda pada grafik yang sama Isosurfaces untuk tampilan 3D Kontur untuk melihat data 3D Dalam format 2D Tampilan gerak waktu untuk melacak bagaimana perubahan data dari waktu ke waktu Fungsi hebat ini melakukan semua penguncian data dan pengeditan presentasi yang berat sehingga pengguna dapat berfokus pada data yang berarti untuk mengembangkan bisnis mereka. Contoh: Perusahaan pelayaran Amerika Utara menggantikan spreadsheet Excel kompleks mereka dan laporan 35 halaman mingguan dengan peta panas interaktif kontinu untuk memvisualisasikan lokasi 800 truk yang beroperasi di 16 fasilitas. Dengan analisis lokasi kontinu ini, mereka mengurangi pergerakan truk tidak langsung (memindahkan truk kosong dari satu tempat ke tempat lain) sebesar 67 persen dan membuka dua fasilitas baru untuk memasang lubang di cakupan A. S. Akibatnya, mereka bisa mengurangi kebutuhan mereka akan truk baru, menghemat lebih dari 130 juta. Kolaborasi dan Integrasi Sosial Membuat Berbagi Kolaborasi Breeze dan integrasi sosial sama persis kedengarannya: Fungsionalitas ini memungkinkan para pemimpin bisnis untuk berbagi informasi, menceritakan sebuah cerita seputar data, menemukan kolaborator, mendiskusikan analisis dan secara kolektif mengeksplorasi masalah dan membuat keputusan. Fitur yang paling penting adalah: Integrasi platform sosial untuk diposkan ke komunitas Keahlian lokasi untuk menemukan orang lain menganalisis masalah yang sama Storyboarding untuk cara kreatif untuk menyajikan temuan kepada orang lain Diskusi thread dan chat room Mengomentari, menilai dan memberi penghargaan Bersama, kumpulan fitur ini memerlukan analisis dan keputusan. Membuat dari kerja individu yang terisolasi ke usaha masyarakat. Ini memulai proses kolaboratif dan sosialisasi yang diperlukan untuk membawa gagasan menuju kehidupan. Contoh: Universitas Amerika Utara menggunakan analisis data pada beberapa sumber di dalam lokasi kampus, termasuk tweets, lalu lintas seluler dan pengawasan video untuk memperkirakan ukuran orang banyak dan memberlakukan kontrol dan keamanan orang banyak. Selama acara di kampus, staf acara dan personel pengendali massa berbagi data intelijen dashboard real-time ditambah dengan umpan balik staf untuk secara proaktif melakukan tindakan pengendalian massa dan memfasilitasi keamanan orang banyak. Kemudahan Penggunaan Meningkatkan Kreativitas Pengguna Bisnis Kemudahan penggunaan bukanlah fitur atau fitur yang spesifik namun memiliki kemampuan umum yang sangat penting untuk penggunaan bisnis kecil. Secara historis, alat analisis data dibangun untuk lebih teknis, tipe ilmuwan data yang kemudian akan memberikan layanan data kepada pengguna bisnis. Tapi sekarang, kegunaan oleh manusia normal adalah tujuan utama kebanyakan penyedia perangkat lunak analisis data. Platform analisis data yang mudah digunakan harus memiliki antarmuka grafis drag and drop yang intuitif yang memerlukan perangkat lunak nol coding dan pelatihan minimal. Pengguna juga harus bisa menggunakan alat kemampuan dasar kapan saja, dimana saja dengan akses offline maupun mobile. Bagian lain dari kemudahan penggunaan adalah betapa mudahnya orang dapat menginstal, mengatur, menyebarkan dan mengelola perangkat lunak tanpa dukungan departemen TI. Vendor perangkat lunak analisis data yang memberikan penawaran pengalaman pengguna yang hebat: Bantuan online Tutorial video Bantuan kontekstual Komunitas pengguna Layanan pelanggan yang kuat Bersama-sama, kemampuan ini membantu membuat orang mempercepat kecepatan sehingga mereka dapat mulai menjadi produktif dalam hitungan menit beberapa hari atau bahkan berjam-jam. Kini, dengan kemampuan analisis data penting untuk bisnis kecil, mari kita lihat lima produk perangkat lunak yang sangat kuat di area ini. (Anda juga bisa melihat daftar lengkap alat analisis BI dan data di sini). Birst: Benar-benar Mudah Digunakan Kelebihan: Birst membuat daftar kami karena kekuatannya mudah digunakan. Layanan pelanggan luar biasa, dan menawarkan kemampuan eksplorasi data dan dasbor yang canggih, termasuk analisis multi dimensi dan kesadaran waktu. Implementasi juga cepat, karena Birst terutama digunakan sebagai perangkat lunak sebagai model layanan (SaaS) (namun ada pilihan bagi pelanggan yang ingin menyimpan datanya). Birst juga menawarkan akses offline dan mobile (iPad) ke dasbor interaktif. Cons: Birst tidak memiliki beberapa manipulasi data dan visualisasi lanjutan, seperti tempat sampah, pengelompokan, peta pohon, peta geo dan kueri bahasa alami (NLP). Ini juga tidak mendukung cerita dan kolaborasi. Tibco Spotfire: Hebat untuk Memberdayakan Pengguna Bisnis Pros: Spotfire memberi peringkat yang sangat tinggi di antara pengguna bisnis untuk mashup datanya, dasbor dinamis dan visualisasi interaktif. Tibco juga kuat dalam akses seluler, dengan aplikasi seluler Spotfire Analytics untuk iOS dan Spotfire Mobile Metrics untuk iOS, Android, dan Windows. Kontra: Solusi ini kurang melekat pada BI dan pelaporan produksi. Namun, pemimpin SMB sering menganggap fungsi ini kurang penting. Tableau: Menawarkan Pengalaman Visual yang Sangat Intuitif Pros: Tableau menawarkan antarmuka visual yang sangat intuitif untuk pembuatan kumpulan data, eksplorasi data dan pembuatan dasbor, dan mendukung konten berbasis mobile dan berbasis browser melalui iPad. Tableau juga memiliki versi berbasis cloud gratis yang disebut Tableau Public, yang dapat menjadi besar bagi UKM yang ingin mencoba sebelum mereka membeli dan bahkan mendapatkan nilai bisnis tanpa membayar sepeser pun. Cons: Tableaus penekanan pada pengguna bisnis datang dengan biaya. Banyak pengguna tingkat lanjut menganggap Tableau kurang dalam beberapa fitur yang lebih maju, seperti embedded BI, administrasi platform, pelaporan produksi, persiapan data dan manajemen metadata. Qlik Sense: Strong at Highlighting Patterns in Data Pros: Qlik Sense berbasis web dan menargetkan pengguna bisnis dengan interaktivitas dan fitur visualisasi cerdas yang secara otomatis menyoroti pola pada data. Pengajaran Qlik Sense memungkinkan pengguna untuk menarik pandangan yang berbeda bersama-sama, membubuhi keterangan dan berbagi temuan tanpa memerlukan PowerPoint atau alat presentasi pihak ketiga lainnya. Qlik Sense juga memiliki model lisensi berbasis token baru yang memberikan cara yang lebih fleksibel untuk penggunaan berbasis software. Cons: Qlik Sense memiliki kemampuan eksplorasi interaktif yang terbatas dibandingkan pesaing Tableau dan Tibco Spotfire. Ini lebih berfokus pada penemuan data daripada pelaporan produksi. Tapi pelaporan produksi kurang penting untuk usaha kecil. SAS Visual Analytics: Kuat, Dengan Integrasi MS Office Pros: SAS Visual Analytics memiliki kemampuan yang luas yang memberikan visualisasi inovatif, dan fungsi pemodelan statistik dan prediktifnya benar-benar menonjol di antara persaingan. Produk SAS Office Analytics memberikan keuntungan bagi UKM yang sudah mahir Microsoft dengan menawarkan pengguna bisnis pilihan untuk mengkonsumsi dan berinteraksi dengan konten SAS menggunakan Microsoft Office. Cons: SAS adalah salah satu alat BIanalitik yang paling mahal di pasaran, yang berarti mungkin terlalu mahal bagi banyak UKM. Namun, jika daya saing atau pertumbuhan bisnis bergantung pada analisis keadaan seni, solusi ini merupakan pilihan yang kuat. Pertimbangan Lain Saat Memilih Perangkat Lunak Analisis ini dimaksudkan sebagai gambaran kemampuan analisis data yang paling penting yang harus dicari UKM saat mencari solusi baru. Sebaiknya gunakan analisis ini sebagai bagian dari upaya evaluasi produk yang lebih besar. Perlu diingat bahwa ada beberapa faktor tambahan yang perlu dipertimbangkan yang tidak tercakup di sini, termasuk: Kemudahan integrasi Jumlah integrasi pihak ketiga Harga dan model lisensi afinitas Penawaran layanan profesional Sumber daya pelatihan Ketrampilan ketersediaan di pasar Langkah Selanjutnya Berikut adalah beberapa langkah berikutnya. Untuk usaha kecil yang ingin membeli perangkat lunak analisis data: Menilai dan mendokumentasikan tiga sampai lima kasus penggunaan bisnis teratas untuk perangkat lunak analisis data yang secara jelas menjelaskan bagaimana Anda berniat menggunakan perangkat lunak untuk menguntungkan bisnis Anda. Tangkap kebutuhan tambahan yang Anda cari dalam solusi baru, termasuk anggaran, model perizinan pilihan, integrasi dengan perangkat lunak yang ada, kebutuhan pelatihan, layanan profesional yang diperlukan, dll. Buat daftar singkat produk perangkat lunak yang mungkin sesuai. Saran Perangkat Lunak dapat membantu: Dapatkan konsultasi gratis dari salah satu penasihat perangkat lunak BI kami yang ahli dengan menghubungi (855) 998-8505. Mintalah vendor yang dipilih untuk menjelaskan bagaimana kemampuan produk mereka sesuai dengan kasus penggunaan bisnis dan kebutuhan lainnya. Bandingkan produk ini satu sama lain dan buat keputusan yang tepat. Metodologi Analisis ini didasarkan pada survei online intelijen bisnis dan pengguna perangkat lunak analisis data yang menerima lebih dari 2000 tanggapan dan pemeriksaan fungsionalitas lebih dari 20 produk perangkat lunak analisis data terdepan. Bandingkan Perangkat Lunak Analytics Data Bandingkan Perangkat Lunak Anda mungkin juga menyukai setiap analisis dampak iklim dari pusat data harus mempertimbangkan pemanfaatan sumber daya dan efisiensi energi, selain bauran daya. Emisi karbon merupakan faktor tiga hal: jumlah server yang berjalan, total energi yang dibutuhkan untuk menyalakan setiap server, dan intensitas karbon dari sumber energi yang digunakan untuk menyalakan server ini. Sebuah posting blog baru-baru ini oleh Jeff Barr menguraikan mengapa menggunakan lebih sedikit server dan menyalakannya dengan lebih efisien setidaknya sama pentingnya untuk mengurangi dampak karbon dari pusat data perusahaan sebagai bauran kekuatannya. Penyedia awan skala besar yang khas mencapai tingkat utilisasi server sekitar kurang dari 15 lokasi, yang berarti ketika perusahaan beralih ke awan, biasanya mereka menyediakan lebih sedikit daripada server daripada yang ada di tempat. 1 Selain itu, pusat data lokal yang umum adalah 29 kurang efisien dalam penggunaan daya mereka dibandingkan dengan penyedia awan skala besar khas yang menggunakan rancangan fasilitas, sistem pendingin kelas dunia, dan peralatan yang diunggah dengan beban kerja. 2 Menambahkannya bersama-sama (lebih sedikit server yang digunakan ditambah server dengan kekuatan lebih efisien), pelanggan hanya membutuhkan 16 daya dibandingkan dengan infrastruktur lokal. Ini merupakan pengurangan 84 jumlah daya yang dibutuhkan. Perbaikan besar dalam efisiensi energi ini mendorong pengurangan dampak iklim yang besar karena lebih sedikit energi yang dikonsumsi berarti semakin sedikit emisi karbon. Perbaikan dampak iklim menjadi lebih baik bila Anda memperhitungkan bahwa rata-rata data center perusahaan memiliki campuran daya yang lebih kotor daripada penyedia awan skala besar yang khas. Penyedia awan berskala besar (termasuk AWS) menggunakan campuran daya yang kurang menyerap karbon kurang dari rata-rata global. 3 Menggabungkan fraksi energi yang dibutuhkan dengan campuran daya yang kurang kuat karbon, pelanggan dapat berakhir dengan pengurangan emisi karbon 88 dengan berpindah ke awan dan AWS. AWS mengumumkan lima peternakan surya baru di Persemakmuran Virginia - peternakan surya ini bergabung dengan proyek perusahaan yang ada, Amazon Solar Farm US East, yang mulai diproduksi pada bulan Oktober 2016. Amazon bekerja dengan pengembang Virginia Solar LLC dan Community Energy Solar dalam proyek tersebut, Dan selanjutnya akan berkolaborasi dengan afiliasi Dominion Resources, Inc. untuk memiliki dan mengoperasikan peternakan surya. Baca berita disini . AWS mengumumkan bahwa mereka telah terlibat dengan EverPower untuk membangun, memiliki, dan mengoperasikan Amazon Wind Farm US Central 2. Baca siaran pers di sini.